Calcolo della deviazione standard

Calcola la deviazione standard, la varianza e la media di una serie di numeri, campionaria o di popolazione. Gratis e senza registrazione.

Deviazione standard (σ / s)-
Varianza-
Media aritmetica-
Numero di valori-
Somma degli scarti quadratici-
Mostra i passaggi del calcolo

    Come si calcola la deviazione standard

    Inserisci una serie di numeri separati da virgola, spazio o andando a capo, poi scegli se si tratta di un campione o dell'intera popolazione. Lo strumento calcola in tempo reale la media, gli scarti dalla media, la somma dei loro quadrati, la varianza e infine la deviazione standard, mostrando anche i passaggi intermedi del calcolo.

    Formula per il campione: s = √(Σ(x - x̄)² / (n - 1)). Formula per la popolazione: σ = √(Σ(x - μ)² / n).

    Domande frequenti

    Qual è la formula della deviazione standard?
    Per un campione: si calcola la media, si sottrae dai valori, si eleva ogni scarto al quadrato, si sommano gli scarti quadratici, si divide per (n-1) e infine si estrae la radice quadrata. Per una popolazione la divisione è per n invece che per (n-1).
    Che differenza c'è tra deviazione standard campionaria e della popolazione?
    La popolazione include tutti gli elementi possibili (si divide per n). Il campione è un sottoinsieme usato per stimare la variabilità dell'intera popolazione: dividendo per (n-1) invece che per n si corregge la leggera sottostima che si avrebbe altrimenti (correzione di Bessel). Se i tuoi dati sono l'intero gruppo che ti interessa, usa "popolazione"; se sono un estratto da un insieme più grande, usa "campione".
    Cosa indica un valore alto o basso di deviazione standard?
    Una deviazione standard bassa indica che i valori sono concentrati vicino alla media; una deviazione standard alta indica che i valori sono molto dispersi. È una delle misure di variabilità più usate in statistica, insieme alla varianza (di cui è la radice quadrata).
    Che cos'è la varianza e che relazione ha con la deviazione standard?
    La varianza è la media dei quadrati degli scarti dalla media; la deviazione standard è semplicemente la sua radice quadrata. Si usa spesso la deviazione standard perché è espressa nella stessa unità di misura dei dati originali, a differenza della varianza che è al quadrato.

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